400-9696-311 转1
400-9696-311 转2
400-9696-311 转3
400-9696-311 转4
ChiCTR2400090017
尚未开始
/
/
/
2024-09-23
/
/
肺癌
人工智能区分肺腺癌和结核球:一项回顾性研究
人工智能区分肺腺癌和结核球:一项回顾性研究
缺乏准确区分肺腺癌和结核球的理想成像技术可能会导致潜在的误诊和不恰当的治疗决策。在这里,我们开发了一个深度学习模型,以区分肺腺癌和结核球。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
按医院来源分组,四川省人民医院和兰州大学第二医院的数据按8:2的比例随机分为训练集和内部验证集,青海大学附属医院的数据作为独立地外部测试集。
/
国家自然科学基金
/
/
/
2018-01-01
2024-09-30
/
(a) 所有病例均经组织病理学证实; (b) 所有病例均在CT上均表现为孤立性肺结节或肿块; (c) 具有完整的临床信息; (d) 年满18岁; (e) 手术与CT扫描的间隔小于一个月。;
请登录查看(a) CT扫描前接受过相关治疗; (b) 存在严重的图像伪影; (c) 病变明显钙化; (d) 病变直径大于8cm。;
请登录查看四川省医学科学院•四川省人民医院
/
新药与伴随诊断网2026-01-12
医药观澜2026-01-12
国风药业2026-01-12
三叶草生物制药2026-01-12
君实医学2026-01-12
华东医药投资者关系2026-01-12
动脉网2026-01-12
凌科药业2026-01-12
丽珠医药2026-01-12
药明康德2026-01-12