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首页 临床进展 基于批量和单细胞转录组学分析及机器学习技术鉴定并实验验证特应性皮炎和翻译后修饰的生物标志物

【ChiCTR2600122313】基于批量和单细胞转录组学分析及机器学习技术鉴定并实验验证特应性皮炎和翻译后修饰的生物标志物

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基本信息
登记号

ChiCTR2600122313

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

特应性皮炎

试验通俗题目

基于批量和单细胞转录组学分析及机器学习技术鉴定并实验验证特应性皮炎和翻译后修饰的生物标志物

试验专业题目

基于批量和单细胞转录组学分析及机器学习技术鉴定并实验验证特应性皮炎和翻译后修饰的生物标志物

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临床试验信息
试验目的

主要目的： 通过转录组学和翻译后修饰分析，识别特应性皮炎患者血液中的潜在生物标志物。 次要目的： 构建基于机器学习算法的诊断预测模型，并验证所识别生物标志物的诊断价值。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

10

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-04-01

试验终止时间

2026-08-01

是否属于一致性

/

入选标准

年龄18-75岁，符合中国特应性皮炎诊断标准。；

排除标准

合并其他自身免疫病、急性感染、妊娠或哺乳期患者。；

研究者信息
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试验机构

南方医科大学珠江医院

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